由電影《機器人總動員》引發的關于“自適應學習”的思考

小U說

自適應學習的目的不是讓學生停止思考，只用不停的點擊“下一步”，而是應該幫助學生發展他們的元認知以及如何學習的能力。同樣的，對于教師而言，技術不應當是試圖取代教師，而是讓教師變得更強大。當自適應學習和個性化學習系統的真正發揮作用時，它們的設計應該支持學生的學科知識學習，并且同時給予教師和學生機會去發展他們的元認知和學習（教學）技能，而不是緩慢得致使教師和學生的能力喪失。

“一百年以后，地球早就被人類禍害成了一個充滿著廢棄垃圾袋、空礦泉水瓶… 的巨大垃圾場，人類已經無法居住，只能大舉遷移到星際飛船，委托一家機器人垃圾清理公司來清潔地球。”

這是故事情節設定在世界末日的動畫電影——《機器人總動員》的開篇鏡頭，雖然這部影片用了大量篇幅來表現生銹機器人“瓦力”的英雄形象，但卻引發了關于“近幾個世紀里，先進技術對于人類造成的影響”這一話題的討論。

在電影里，那些被人們稱作“家”的星際飛船，擁有完全自動化的系統，用來滿足人的所有需求——食物、水、娛樂，甚至星際飛船已經變成了星際間的普通交通工具。

電影后半段呈現了這樣一個情節——當人類的意識和行為比任何時候都顯得更為重要的那一刻來臨時，人工智能已經介入并且它們阻止人類角色參與決策和行動。

就目前“自適應學習”和“個性化學習”在教育科技市場上占主流地位的現狀來說，我經常擔憂著電影里的情節會真的出現。

自動化系統引導下的學習

我們的世界充斥著各種信息，人類每天記錄、傳播的信息超過3EB。（EB：一種信息計量單位, 1EB=1024PB,  1PB=1024TB,  1TB=1024GB )

現在的人們更迫切需要的技能是：在這個信息結構越來越不好的信息爆炸的世界里，去識別哪些信息更值得注意，去更有效率地學習。

什么才是自適應學習、個性化學習的主要目的？是代替人們判斷學什么、怎么學、學多久，消除人們做決定的過程嗎？這些自動化系統的最高期待似乎就是為學習者在正確的時間做出自動化的選擇，排序，并呈現正確的信息。所有的學習者只需要坐下來不停地點擊“下一步”，不用做任何判斷，也不需要思考。

很多人毫不質疑這一點——當學生嘗試用腦力驅動，去決定學習什么或者應該如何學習時，所呈現出的“額外認知負荷”阻礙了學生把全部的注意力集中在本身應該學習的內容（比如生物學、經濟學）上，而這種注意力的分散則被評估為與測試結果無關的變量。某種程度上說，這一論斷是正確的。

然而，學生們比以往任何時候，都更需要更明確的支持用于發展他們技能，這些技能幫助他們在畢業之后的信息海洋里成功航行而不是掉到海里去。當老師們讓自適應或者個性化學習系統替學生們作出選擇時，學生們正在喪失這些重要的技能。難怪如此多的自適應學習平臺的網站上引用學生們的話：“我希望我的老師使用[此處為產品名]！”長時間地使用這些系統使傳統的學習變得越來越困難，而學生們的學習能力正在慢慢消失。

從自動化轉變為許可授權

這并不是一個勒德分子（勒德分子：持有反機械化以及反自動化觀點的人）的反技術咆哮。我堅信技術會增強自適應學習和個性化學習的經驗，并在改善學生的學習方面發揮重要作用。與利用技術來設計學習過程使學生喪失學習能力不同的是，自適應和個性化學習的提供商應該用技術來幫助學生發展他們的元認知以及如何學習的能力。不應該用一個黑盒子來代表學生做出復雜的決策，而應該把數據放在表面，讓學生來評估這些數據并以此做出他們自己的關于應該如何進行下一步學習的決策。

這樣的批判也適用于教師語境，將上文中的“學生”和“學習”分別替換為“教師”和“教學”，同樣說得過去。自適應和個性化學習系統也使教師們的能力逐漸喪失掉了，這些技術試圖取代教師而不是使老師變得更強大。事實上，技術有很大的機會使教師變得更厲害，提升教師的教學能力。

奇怪的是，技術卻在正在使教師喪失能力。這些系統向教師展示數據表盤（這些數據是這些系統對囧事的唯一價值），它們對教師們產生了不現實的技能要求，它們要求老教師們除了掌握學科知識，也必須在數據科學和教學設計方面頗有所長。

從長遠來看，自適應學習和個性化學習系統的真正發揮作用時，它們的設計應該支持學生的學科知識學習，并且同時給予教師和學生機會去發展他們的元認知和學習（教學）技能，而不是緩慢得致使教師和學生的能力喪失。我期待著那天的到來。

（來源：edsurge   作者：David Wiley  由茄葩編譯）

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