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              深扒,過去一年教育圈的污言論

              小U說
              過去的一年教育圈的新產品、新理念、新模式層出不窮,今天小U就帶著大家盤點一下過去一年教育圈的污言論,看看各位是否有中槍呢?希望各位在看過、笑過之后能對在線教育未來的發展產生一些新的思考,這樣也就足夠了!
              一、“顛覆”——一個癡人說夢的笑話

              很多搞在線教育的人一談“互聯網+教育”就喜歡用“顛覆”這個詞,互聯網真的能顛覆教育嗎?

              曾采訪一位校長,他不無感慨地說,“若讓1000年前甚至2000年前的人類來看今天,時代和社會的發展變化會讓他們匪夷所思。但如果再讓他們來看當下的學校變化,他們絲毫不會驚訝。也就是說,在人類社會演進過程中教育的變化是最小的。”

              縱使時代更迭、社會嬗變,教育的本質并沒有改變。

              德國思想家雅斯貝爾斯說“教育是一片云推動另一片云,一棵樹搖動另一棵樹,一個靈魂召喚另一個靈魂。”由此可見教育是引導一個人發現并成就更好自我的過程。

              無論教育O2O、在線教育、還是翻轉課堂,改變的都只是接受教育的方式、課程服務模式,拓展了教育時空的層次和廣度。始終沒有改變教育的本質。

              如果一個事物本質沒有變的話,用“顛覆”這個詞顯得聳人聽聞、好大喜功。



              二、1000億市值,是神話還是笑話?

              下半年在筆者參加的商業活動中,有2家公司把1000億,當作未來10年的目標。以這兩家公司現在的體量,具備沖擊1000億的實力,只是,教育這個陣地中,通往1000億的路注定不是一條坦途。

              如果真的來謀劃未來10年,筆者想到了一個段子,“每種媒介進入社會的主流文化領域(受眾人數達到5000萬)的時間是不同的:收音機用了38年,電視機用了13年,互聯網用了4年,而微博僅用了14個月”。這說明科技會催化事物的變化迭代,未來10年教育行業要經歷的事,恐怕比過去50年教育行業經歷的事情都要多。正如小說《三體》中的“黑暗森林”法則,看得見的競爭者并不可怕,那些潛在的、還未出現的競爭者才是最可怕的。

              2004年支付寶誕生,阿里花了9年時間構筑其支付環節的馬其諾防線。10年深耕出的絕對優勢,卻被2014年春節一夜爆發流行的微信紅包瓦解了。所以先出發的人未必是第一個到達終點的人。



              三、“專注死磕產品”,還是“徹底釋放人性”?

              蘋果的“極致用戶體驗”的理念,給了無數以羅永浩為代表的中國企業家一面給自己定位的大旗。只要談到教育科技產品,似乎不說“極致的用戶體驗”就不能證明自己做事有多認真。

              姑且不論有多少家企業的產品能真正兌現這句話。需要強調的是,在解讀蘋果的時候,我們這個崇尚苦情和禁欲的民族似乎忘掉了“用戶體驗”外的另一個關鍵因素——“釋放人性”。

              如果說用戶體驗是產品現實操作層面上的,那釋放人性一定是精神意識層面上的,它的原動力不是制造,也不是科技,而是創意。

              想想微信紅包為什么會一夜火爆,它的用戶體驗未必就比支付寶好。只是微信紅包搭了社交這個強大的人性引擎,又加入了驚喜、面子等人性的元素。
              總之當技術這道門檻構筑不起強大競爭力的時候,“深諳”人性將是未來優秀產品最核心的競爭力。要記住微信、陌陌當年靠什么走紅——“約炮神器”,只要一個產品通了人性,這個產品就不一樣了。未來創意比技術更有價值。

              專注死磕產品固然重要,但忽略了解放人性的死磕只會讓產品有市場沒前途。



              四、大數據——從“科技標簽”到“狗皮膏藥”

              “大數據”這股科技風,剛剛刮來的時候國人先是好奇,記得那本《大數據時代》開篇就舉了谷歌通過搜索引擎大數據預測全球流感的趨勢的案例。在驚嘆于大數據神奇“威力”的同時,一時間它也像一個高大上的“科技標簽”,各行各業的企業家都喜歡往自家產品上貼。

              但隨著時間的推進,我們并沒有迎來預期的效果。拿教育科技公司來說,幾乎沒有一家不講大數據的,但除了一些涵蓋“有趣”條目的行業數據報告之外,我們似乎并沒有看到大數據在教育實踐中發揮了什么不可替代的作用。

              當大家在等待中開始失去耐心的時候,絕大部分教育科技公司對外界宣稱,正在積累數據,也有些教育科技公司的CEO開始反思了:我們收集的數據真的能用嗎?收集的過程中,什么樣的數據才是有效的?

              總之,如果以前的大數據是一個高大上的科技標簽的話,那現在被用濫又不見效的大數據,像一副人人都往身上貼得狗皮膏藥——哪那里不行貼哪里。

              (來源:茄葩   作者:夏麥芒)文章有刪減

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