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今后，上班族充電不用再老老實實坐回教室聽課，而是每個人都有一套為自己量身定做并可以隨時調整的“學習清單”，只需利用閑暇的零碎時間，就能在最短時間里學會自己最需要的知識。而讓這一切成為可能的，便是“大數據”帶來的教育革命。近日，第十六屆海峽兩岸繼續教育論壇在天津大學舉行，來自港澳臺及大陸地區29所高校的百余位專家學者與會。該論壇創辦于2000年，每年一次，已在香港大學、臺灣大學、北京大學等多所名校間輪流舉辦，關注的都是時下較前沿的教育動向。今年的主題是“新常態下繼續教育的機遇與挑戰”，值得注意的是，會上提交的49篇論文中，大部分學者關注的問題都指向一個共同的議題——大數據將給繼續教育帶來什么？
眼下風靡全球的慕課、微課、翻轉課堂、在線課堂等，已經讓人們體驗到新技術給教育帶來的改變。“這些新生事物雖然不是很完善，但卻有很強的生命力，它一定會改變我們的教育。”中國教育發展戰略學會終身教育委員會副理事長、清華大學教授嚴繼昌對眼下“慕課熱”應用在繼續教育中，有著冷思考， “好的技術歸根到底還要為教育服務，好看不中用是在浪費錢財和精力。”他認為慕課等技術只承載了部分“教”的信息，而不是教學過程的全部，需要加強學習支持服務。因為教育的核心是人。而大數據不僅是一個強大的工具，更是一種思維方式，它把“開放”“互動”“參與”的互聯網精神注入對人的教育中。“大數據讓我們能夠記錄學習的全過程，破解過去不可能發現的學習問題，甚至預測今后的學習方向，真正讓教育可以實現"私人定制"，這尤其適用于繼續教育。”天津大學繼續教育學院閆婧怡老師的觀點是，大數據時代的繼續教育，將成為一門實實在在的實證科學。
“基礎教育面向的都是中小學生，學習目的大致相同，還有統一的教育大綱和考試要求的框框；而繼續教育不同，每個在職學習的人都有各自具體的、千差萬別的學習需求和目標，那么大數據可以讓學習成為個性化的一件事。”
事實上，近幾年，繼續教育也在發生著變化。“以前很多人參加繼續教育是為了考證，拿個文憑找工作，或者交點學費認識一些同學。”天津大學高端培訓中心主任殷紅春發現，近幾年大家越發關注“邊學邊用，學以致用”。在他看來，繼續教育必須順應目前社會經濟發展大趨勢思考問題：一方面，中國經濟增速放緩，產業結構優化升級，需要什么樣的人才？另一方面，學生來自各行各業，學習時間碎片化，如何滿足這些個性化的學習需求？“你有沒有發現網站越來越了解你？根據對人們網購習慣和支付特點的分析，甚至能夠對經濟走勢作出預測；網上交易記錄也開始被銀行作為信用參考。這些對用戶信息的分析都是源于對大數據的利用。”浙江大學繼續教育學院院長何欽銘研究的領域是機器學習與數據挖掘、網絡教學輔助系統、網絡信息檢索等。他已經著手開始探索繼續教育中大數據的挖掘和分析，主要從兩方面入手。
一是分析市場需求。他們嘗試通過分析一個區域成千上萬的網頁數據，了解這個地區人們關注的熱點關鍵詞，進而分析出人們對各方面的需求，分析對人才的需求，可以開設有針對性的課程。二是分析教育過程。包括對學生以往學習成績的分析，以及記錄學生在學習慕課或其他教育視頻的時候，什么時候點擊，在什么地方停頓時間長等，做出其學習時行為相關性的研究。根據研究隨時改變教育內容和方式，真正實現每個人的個性化教育。他的觀點得到了上海交通大學副教授王福勝的認同，他認為繼續教育通過篩選、整理、分析這些數據，所得出的結果不只是簡單、客觀的結論，更能用于幫助“預測未來”。“一只眼要向外看，即研究市場，通過對行業過去的數據分析，能預測出未來的發展方向；另一只眼要向下看，即研究學生，更完整地搜集學生的數據，能預測出個人的成長路徑，為學生服務。”雖然一些高校的繼續教育已經在探索對大數據的挖掘和分析，但真正被業內人士承認的大數據應用卻少之又少。“前途是光明的，道路是曲折的！”在以“大數據時代繼續教育的新策略，新機制，新方法”為題的分組討論會上，王福勝的這句總結語令與會學者莞爾。和他一樣，很多學者認為，實現大數據應用最關鍵的問題在于如何讓各種信息數字化。“最大的問題在于目前很多學校沒有留存數據、收集數據的意識。大量學生的信息仍停留在紙質卷宗上，學生各個階段的數據也很難實現對接共享”。大數據采集系統的研發也是絆腳石之一。香港理工大學繼續教育學院副院長翁永光說，曾有一家美國企業向他推薦用于學校教育的大數據采集分析的一整套成熟系統，但費用高得嚇人。有的學者提出，高校如果自主研發，需要開放市場，鼓勵和發展一些企業來參與開發，技術的研發才會煥發出活力。還有更深層的學校機制上的問題，也需要理順。而這，往往是最艱難的一步。“不管怎樣，大數據時代已經來了，我們必須要跨出這一步。”王福勝說，“大數據將讓學習變成一種真正以人為本的個性化服務。”