CRM系統(tǒng):數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究 Research on the Appl ication of DM in CRM 高海青 (合肥工業(yè)大學(xué)　合肥　230009) 【摘　要】客戶關(guān)系管理是企業(yè)在當(dāng)今的電子商務(wù)環(huán)境中, 利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的智能化信息處理技 術(shù), 把企業(yè)收集和存儲的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和有關(guān)客戶資料加工成信息和知識, 用來輔助決策及規(guī)劃相關(guān)的企業(yè)運 營活動的過程, 是一個復(fù)雜的現(xiàn)代系統(tǒng)工程。結(jié)合計量機(jī)構(gòu)現(xiàn)狀, 選擇了這一課題開展相關(guān)工作, 對在計量領(lǐng) 域市場運作中引入CRM 進(jìn)行探討。 【關(guān)鍵詞】客戶關(guān)系管理, 數(shù)據(jù)挖掘, 數(shù)據(jù)倉庫 中圖分類號: TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A ABSTRACT　In p resent elect ronics commerce, CRM is a p rocess adop ted by modern enterp rises, w h ich uses the advanced intelli2 gent info rmat ion p rocess techno logy such asDW and DM to p rocess the variet ies of data co llected and sto red by the enterp rises into info rmat ion and know ledge, thus help s the enterp rises in decision and p lanning. It is a comp licated modern systemat ic engineering. Combining w ith the p resent situat ion ofM et ro logy O rganizat ion, th is paper adop ts th is top ic to carry out the relevant research and have a discussion on the int roduct ion of CRM into the field ofM et ro logy. KEYWORDS　customer relat ionsh ip management, data m ining, data w arehouse 1　CRM 在計量管理系統(tǒng)中的引入 電子商務(wù)時代是一個以客戶為導(dǎo)向的時代。所謂 客戶關(guān)系管理(Cu stomer Relat ion sh ip M anagemen t, CRM ) 就是企業(yè)利用信息技術(shù), 通過對客戶的跟蹤、管 理和服務(wù)。留住老客戶、吸引新客戶的手段和方法[1 ]。 通常我們所指的CRM , 是指通過計算機(jī)實現(xiàn)上述流程 自動化的軟件系統(tǒng), 使員工全面了解客戶關(guān)系, 根據(jù)客 戶需求進(jìn)行交易, 記錄獲得的客戶信息, 在內(nèi)部做到客 戶信息共享; 對市場計劃進(jìn)行整體規(guī)劃和評估; 對各種 業(yè)務(wù)流程進(jìn)行跟蹤; 通過大量積累的動態(tài)資料, 對市場 進(jìn)行全面分析。 隨著我國加入W TO , 進(jìn)入市場后的計量技術(shù)機(jī) 構(gòu)的主要收入來源之一是校準(zhǔn)的服務(wù)性收費, 作為政 府設(shè)置的計量技術(shù)機(jī)構(gòu)也不得不面對日趨激烈的市場 競爭, 我們的管理也隨之從過去的“產(chǎn)品”導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)? “客戶”導(dǎo)向。然而計量技術(shù)機(jī)構(gòu)服務(wù)的客戶成千上萬, 我們應(yīng)該采取何種措施來細(xì)分客戶, 對細(xì)分客戶應(yīng)采 取何種形式的市場活動, 采取何種程度的關(guān)懷方式, 才 能夠不斷地培養(yǎng)客戶的滿意度? 本文嘗試運用客戶關(guān) 系管理的“80ö2 0”法則(出自美國質(zhì)量管理大師約瑟夫 ·朱蘭) 和數(shù)據(jù)挖掘方法實現(xiàn)客戶分類, 并從中識別出 核心客戶, 從而為差異化服務(wù)提供輔助決策。 2　CRM 的實施與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 在計量技術(shù)部門, CRM 系統(tǒng)主要包括校準(zhǔn)工作 自動化、檢測業(yè)務(wù)聯(lián)系管理、客戶服務(wù)和支持、客戶呼 叫中心、網(wǎng)絡(luò)功能等模塊。它的實質(zhì)是充分發(fā)揮計量技 術(shù)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)部門、財務(wù)部門、實驗室三大部門的作 用, 并且使各部門能充分、有效地共享客戶信息, 打破 各部門之間的信息壁壘, 從而使各個部門以一個整體 的形象展現(xiàn)在客戶面前。在計量校準(zhǔn)機(jī)構(gòu)前端CRM 系統(tǒng)的背后, 其實就是一個功能強(qiáng)大的客戶服務(wù)資料 數(shù)據(jù)庫, 存儲了客戶的各種資料及交易行為, 并能利用 各種數(shù)學(xué)分析模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘, 對客 戶的價值和利潤率進(jìn)行分析。通過對原有的客戶歷史 數(shù)據(jù)輸入整理, 利用計算機(jī)信息管理系統(tǒng)來建設(shè)和利 用客戶數(shù)據(jù)庫, 是未來推行校準(zhǔn)服務(wù)的基礎(chǔ), 也是建立 CRM 的基礎(chǔ)。 下面結(jié)合計量管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)挖掘的兩個重要步 驟——數(shù)據(jù)預(yù)處理和決策樹算法的應(yīng)用給出說明。首 先, 計量機(jī)構(gòu)是為客戶提供儀器設(shè)備的檢定ö校準(zhǔn)服 務(wù), 因為服務(wù)本身存在周期性因素(如每年一次) , 同時 考慮到客戶可能多批次送檢或要求安排現(xiàn)場檢定等, 如按簡單操作步驟, 每發(fā)生一次業(yè)務(wù), 便產(chǎn)生一個流水 號, 登記相關(guān)客戶信息和儀器信息, 勢必導(dǎo)致重復(fù)錄 入, 其間存在人員填寫、錄入錯誤或者客戶名簡寫等種 種原因, 造成業(yè)務(wù)統(tǒng)計的困難。因此先有必要為每個客 戶設(shè)定一個唯一的ID 號, 通過給每個客戶的業(yè)務(wù)信 息卡上的條形碼與其關(guān)聯(lián), 這樣客戶在進(jìn)行業(yè)務(wù)登記 時只需提供業(yè)務(wù)信息卡, 由讀卡器識別出條形碼從而 調(diào)出數(shù)據(jù)庫中該用戶信息, 免去重復(fù)錄入, 也避免造成 數(shù)據(jù)冗余。其次, 數(shù)據(jù)分析的經(jīng)常性工作是數(shù)據(jù)的聚 集, 諸如計數(shù)、求和、平均、最大值等。不但很多聚集函 數(shù)需經(jīng)常重復(fù)計算, 而且這類操作的計算量一般又特 別大, 可利用多維數(shù)據(jù)庫(M u lt i2dimen sion Database) 技術(shù)把這些匯總的操作結(jié)果預(yù)先計算并存儲起來, 以 便于高級數(shù)據(jù)分析使用同時可提供不同抽象層次上的 數(shù)據(jù)視圖。例如, 可以存放每周的數(shù)據(jù), 也可在月底形 成月數(shù)據(jù), 月數(shù)據(jù)又能形成年數(shù)據(jù)。然后可按ID 號進(jìn) 行合并統(tǒng)計得到各客戶的年業(yè)務(wù)量, 并按業(yè)務(wù)量從大 到小進(jìn)行排列, 同時對各客戶的業(yè)務(wù)量進(jìn)行累加, 便得 到一張客戶——業(yè)務(wù)量曲線(圖1)。根據(jù)“80ö20”法 則, 可優(yōu)先對完成貢獻(xiàn)量的80% (視實際情況而定) 的 客戶群進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。鑒于某些數(shù)據(jù)挖掘算法(如ID3 算法) 不能對連續(xù)值進(jìn)行處理, 可對業(yè)務(wù)量字段進(jìn)行四 舍五入, 并進(jìn)行十進(jìn)制縮放。至此便得到計量管理系統(tǒng) CRM 中最重要的一個字段——業(yè)務(wù)量字段。在進(jìn)行 屬性選擇時, 可結(jié)合專業(yè)業(yè)務(wù)人員的意見, 對幾種不同 的屬性組合進(jìn)行比較, 先行舍棄一些相關(guān)性較強(qiáng)的屬 性, 如單位名稱、聯(lián)系人等, 同時生成一些對區(qū)分信用 等級較重要的屬性, 如服務(wù)年限、到帳率等。最后便可 進(jìn)行計量管理系統(tǒng)CRM 的數(shù)據(jù)挖掘, 目的是對現(xiàn)有 客戶群進(jìn)行分類, 進(jìn)行信用度等級測評并識別出核心 客戶。首先可將已分類好的客戶數(shù)據(jù)提交給決策樹算 法, 進(jìn)行有指導(dǎo)地學(xué)習(xí), 概化輸入實例集, 同時轉(zhuǎn)換為 規(guī)則, 然后用檢驗集驗證模型的準(zhǔn)確度。雖然ID3 算 法存在很多不足, 但我們依然可以采用高性能的服務(wù) 器進(jìn)行后臺處理、采用數(shù)據(jù)消減和有指導(dǎo)的選擇(如 “80ö20”法則) 壓縮數(shù)據(jù)集、在業(yè)務(wù)專家的指導(dǎo)下有針 對性的選取屬性等方法加以克服。作為CRM 的核心 圖1　客戶——業(yè)務(wù)量曲線 環(huán)節(jié), 計量管理系 統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘采 用ID3 算法, 鑒于 計算機(jī)管理系統(tǒng)采 用BöS 模式, 程序 放在服務(wù)器上運 行, 可定期運行, 對 本年數(shù)據(jù)進(jìn)行挖 掘, 給出分類結(jié)果。在為下年度工作指出核心客戶的同 時, 也可橫向比較年度間客戶流失情況, 提交決策層。 3　KMM S 中的CRM —客戶檔案管理系統(tǒng) 首先介紹計量管理系統(tǒng)中CRM 的實現(xiàn)平臺—— 知識化計量管理系統(tǒng)(KMM S, Know ledgeM et ro logy M anagemen t System ) , 所謂KMM S 是一個以現(xiàn)代化 的計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為運行平臺, 面向計量校準(zhǔn) 實驗室的信息化管理系統(tǒng); 是從計量業(yè)務(wù)全過程到預(yù) 計性工作基礎(chǔ)上研發(fā)的集成化計算機(jī)管理系統(tǒng); 是在 大型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上, 具有網(wǎng)絡(luò)化操作功能的計量管理 信息系統(tǒng)[2 ]。KMM S 采用. net 技術(shù)(BöS 模式) 進(jìn)行開 發(fā), 采用集中式管理的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計, 將數(shù)據(jù)庫 集中存放在中心機(jī)房, 本地沒有任何數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)。 強(qiáng)力推薦： 天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng) 天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）是一款集專業(yè)性、實用性、易用性為一體的純B/S架構(gòu)的CRM系統(tǒng)，它基于以客戶為中心的協(xié)同管理思想和營銷理念，圍繞客戶生命周期的整個過程，針對不同價值的客戶實施以客戶滿意為目標(biāo)的營銷策略，通過企業(yè)級協(xié)同，有效的“發(fā)現(xiàn)、保持和留住客戶”，從而達(dá)到留住客戶、提高銷售，實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化的目的。通過對客戶進(jìn)行7P的深入分析，即客戶概況分析(Profiling)、客戶忠誠度分析(Persistency)、客戶利潤分析(Profitability)、客戶性能分析(Performance)、客戶未來分析(Prospecting)、客戶產(chǎn)品分析(Product)、客戶促銷分析(Promotion)以及改善與管理企業(yè)銷售、營銷、客戶服務(wù)和支持等與客戶關(guān)系有關(guān)的業(yè)務(wù)流程并提高各個環(huán)節(jié)的自動化程度，從而幫助企業(yè)達(dá)到縮短銷售周期、降低銷售成本、擴(kuò)大銷售量、增加收入與盈利、搶占更多市場份額、尋求新的市場機(jī)會和銷售渠道，最終從根本上提升企業(yè)的核心競爭力，使得企業(yè)在當(dāng)前激烈的競爭環(huán)境中立于不敗之地。