CRM系統(tǒng):基于制造業(yè)的C R M 的客戶(hù)流失分析
基于制造業(yè)的C R M 的客戶(hù)流失分析
Analysis on the Loss of Clients Based on Manufacturing Industry CRM
■中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院 陳思行/CHEN Sixing
長(zhǎng)沙中聯(lián)重工科技發(fā)展股份有限公司 陳保鋼/CHEN Baogang
摘 要: 客戶(hù)流失分析是一種應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的預(yù)測(cè)性分析。本文試圖從制造業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)的整
體概念和技術(shù)的理解出發(fā),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有代表性的系統(tǒng)聚類(lèi)分析法和決策樹(shù)ID3算法思路應(yīng)用于制造企業(yè)的客戶(hù)流
失分析。為基于制造行業(yè)的CRM 的客戶(hù)流失分析做一初步的探討。
關(guān)鍵詞 : CRM 數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)聚類(lèi) 決策樹(shù)ID3 客戶(hù)流失
隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮,中國(guó)正在成為世界
制造業(yè)的中心, 它為中國(guó)的企業(yè)提供了更多機(jī)會(huì)的同
時(shí),也帶來(lái)了更強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)。隨著全球化競(jìng)爭(zhēng)的加劇,
制造企業(yè)開(kāi)始尋求新的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn), 整個(gè)產(chǎn)業(yè)也逐漸從
產(chǎn)品和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)。為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)
力,目前很多企業(yè)在信息化技術(shù)方面加大了投入。比
如ERP、PDM 和CRM 等信息技術(shù)在企業(yè)的推廣應(yīng)用等。
E R P 的意思是企業(yè)資源計(jì)劃,系統(tǒng)主要包括四大
部分,即財(cái)務(wù)管理、生產(chǎn)制造管理、分銷(xiāo)與后勤管理
及其他管理模塊。它的重點(diǎn)是在企業(yè)的內(nèi)部生產(chǎn)領(lǐng)域。
它強(qiáng)調(diào)的是以產(chǎn)品為中心,以企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)。
P D M 側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品
數(shù)據(jù)的管理,它的體系結(jié)構(gòu)是強(qiáng)調(diào)以文檔為中心的研
發(fā)流程管理, 重點(diǎn)在于建立文檔之間的聯(lián)接。
CRM(Custom Relationship Management)的意思
是客戶(hù)關(guān)系管理,它強(qiáng)調(diào)把客戶(hù)放在核心位置, 其理念
要求企業(yè)完整地認(rèn)識(shí)整個(gè)客戶(hù)生命周期,圍繞“客戶(hù)
接觸點(diǎn)”,提供與客戶(hù)溝通的統(tǒng)一、集成的平臺(tái)和工具,
涉及企業(yè)一切與客戶(hù)有關(guān)的信息交互進(jìn)行處理,提高
員工、客戶(hù)接觸的效率和客戶(hù)反饋率,為客戶(hù)提供整
體的服務(wù)! 同時(shí)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)有關(guān)信息進(jìn)行分
析,得到有價(jià)值的信息和知識(shí)。
如果說(shuō)現(xiàn)在企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)資源
的競(jìng)爭(zhēng);那么,不久的將來(lái)它將轉(zhuǎn)向以客戶(hù)為中心的
服務(wù)上。C R M 系統(tǒng)正是為滿(mǎn)足上述需求應(yīng)運(yùn)而生。目
前,在發(fā)達(dá)國(guó)家,制造業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新已成為企業(yè)利潤(rùn)
的增長(zhǎng)點(diǎn)。
基于制造業(yè)的C R M 的客戶(hù)流失分析
Analysis on the Loss of Clients Based on Manufacturing Industry CRM
■中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院 陳思行/CHEN Sixing
長(zhǎng)沙中聯(lián)重工科技發(fā)展股份有限公司 陳保鋼/CHEN Baogang
本文針對(duì)C R M 客戶(hù)關(guān)系管理中的客戶(hù)流失問(wèn)題,
結(jié)合制造業(yè)的特點(diǎn),從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)層面進(jìn)行思路探
討。試圖得到企業(yè)管理層面和信息技術(shù)層面對(duì)CRM 客
戶(hù)關(guān)系管理中的客戶(hù)流失問(wèn)題予以關(guān)注,為企業(yè)未來(lái)
贏得新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。
1 問(wèn)題由來(lái)
C R M 對(duì)制造商的作用在于了解客戶(hù)所有的行為
活動(dòng)并確保與客戶(hù)的關(guān)系。它能把前端辦公和后臺(tái)生
產(chǎn)聯(lián)系起來(lái), 是企業(yè)和客戶(hù)的交叉點(diǎn), 能幫助制造商
制造出定制化的產(chǎn)品, 增加銷(xiāo)售并降低營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)支, 且
使客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)變得更加方便。制造業(yè)CRM 系統(tǒng)主要
包括營(yíng)銷(xiāo)管理、銷(xiāo)售管理、服務(wù)管理、呼叫中心、客
戶(hù)信息管理、決策支持等多個(gè)模塊。它的關(guān)鍵技術(shù)之
一在于能否提供基于聯(lián)機(jī)分析處理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),
從而具備動(dòng)態(tài)、整合的客戶(hù)數(shù)據(jù)管理和查詢(xún)功能,對(duì)
客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為具有參考功能;對(duì)客戶(hù)流失具有警告功
能。此外,CRM 的客戶(hù)分類(lèi)技術(shù),讓企業(yè)建立起一對(duì)
一的客戶(hù)服務(wù)體系, 實(shí)行差異化客戶(hù)管理(如根據(jù)客
戶(hù)特點(diǎn), 可將其分為① 內(nèi)在價(jià)值型客戶(hù)。② 外在價(jià)
值型客戶(hù)。③ 戰(zhàn)略型價(jià)值客戶(hù)), 為客戶(hù)創(chuàng)造非同一
般的價(jià)值, 也是企業(yè)從中獲得長(zhǎng)久利潤(rùn)、需要引起關(guān)
注的關(guān)鍵技術(shù)之一。
工程機(jī)械尤其是混凝土機(jī)械近年來(lái)獲得了迅猛發(fā)
展,與此同時(shí),混凝土機(jī)械產(chǎn)品市場(chǎng)又有兩大特點(diǎn):一
是市場(chǎng)需求發(fā)展大,產(chǎn)品使用周期短,兩三年后的回
頭客相當(dāng)多;二是隨著社會(huì)改革的推進(jìn)和國(guó)家投資方
向的轉(zhuǎn)移,客戶(hù)群體會(huì)有較大方面的變動(dòng)。如國(guó)有企
業(yè)占主體時(shí),以國(guó)企為主要購(gòu)買(mǎi)力;而隨著商品租賃
業(yè)發(fā)展,個(gè)體購(gòu)買(mǎi)又成為了主力;而大型建設(shè)施工購(gòu)
買(mǎi)又回到了建設(shè)施工單位。由于市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),相同產(chǎn)
品的制造廠家對(duì)客戶(hù)的爭(zhēng)奪往往相當(dāng)激烈,有時(shí)甚至
到了白熱化的地步。
顯然,我們既要大力發(fā)展新客戶(hù),又要努力保留舊
客戶(hù)。保留一個(gè)舊客戶(hù)要比爭(zhēng)取一個(gè)新客戶(hù)便宜的多。
為改進(jìn)保留客戶(hù)的一種途徑就是客戶(hù)真正流失之前準(zhǔn)確
預(yù)測(cè)并采取行動(dòng)挽留客戶(hù),而基于客戶(hù)關(guān)系管理的數(shù)據(jù)
挖掘技術(shù)和方法是解決該問(wèn)題的途徑。一般說(shuō)來(lái),針對(duì)
C R M 中客戶(hù)獲得、客戶(hù)保留、客戶(hù)忠誠(chéng)和客戶(hù)贏利分
析各個(gè)方面,客戶(hù)特性及客戶(hù)行為信息的分類(lèi)具有相當(dāng)
重要的意義。最大程度的預(yù)測(cè)潛在的客戶(hù)流失是我們需
要密切關(guān)注的。采用數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)思路可以在制造業(yè)
客戶(hù)關(guān)系管理中起到相當(dāng)重要的作用。
2 CRM 軟件中常用數(shù)據(jù)挖掘方法
利用數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)算法構(gòu)造CRM 的分類(lèi)器,是
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用之一。數(shù)據(jù)挖
掘的中的聚類(lèi)方法和決策樹(shù)分類(lèi)算法是常見(jiàn)的,也是
一種相對(duì)準(zhǔn)確、有效的分類(lèi)方法。
C R M 相關(guān)技術(shù)的發(fā)展日新月異,它包括運(yùn)營(yíng)型
(前臺(tái)),分析型(后臺(tái)),協(xié)作型(渠道)。這里尤其是
分析型C R M 的技術(shù)發(fā)展得最快,這也是很多C R M 理
想中的功能實(shí)現(xiàn)成為可能的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖
掘和呼叫中心是三個(gè)其主要的技術(shù)組成。本文主要分
析數(shù)據(jù)挖掘部分。
所謂數(shù)據(jù)挖掘是從大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的、
有預(yù)測(cè)性的信息,它是能幫助企業(yè)從已有數(shù)據(jù)中提取
到最先進(jìn)和流行的趨勢(shì)并為其提供效益。簡(jiǎn)言之,數(shù)
據(jù)挖掘是應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和運(yùn)算法則來(lái)探索數(shù)據(jù)模式并
進(jìn)行科學(xué)地描述和預(yù)測(cè)。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有如下幾種:
2.1 回歸預(yù)測(cè)
回歸預(yù)測(cè)是比較傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法,它是根據(jù)歷史
記錄分析得出總體趨勢(shì),并將這種趨勢(shì)用某種數(shù)學(xué)方
程式來(lái)表示。利用這個(gè)方程式,就可以輸入未來(lái)的一
個(gè)或多個(gè)變量計(jì)算出預(yù)測(cè)結(jié)果。如果方程式的變量是
一次方的,那么就成為直線(xiàn)性回歸,如果是多次訪(fǎng)問(wèn)
的,就成為區(qū)線(xiàn)性回歸。典型的客戶(hù)流失預(yù)測(cè)都可以
采取回歸分析的方法。
2.2 決策樹(shù)
決策樹(shù)是一種類(lèi)似于枝丫形狀的二分制。數(shù)據(jù)分
析和預(yù)測(cè)方法,主要適用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)分割和預(yù)
測(cè)。根據(jù)客戶(hù)特征,對(duì)客戶(hù)大市場(chǎng)進(jìn)行分割,從而得
到相對(duì)較小的客戶(hù)群體。
2.3 聚類(lèi)和鄰點(diǎn)預(yù)測(cè)
聚類(lèi)和鄰點(diǎn)預(yù)測(cè)對(duì)于客戶(hù)關(guān)系管理來(lái)說(shuō)是有類(lèi)似
的分析目的的。聚類(lèi)是指如何將一批數(shù)據(jù)按照相似特
性歸類(lèi),使我們能對(duì)他們有一個(gè)形象的概括性理解;鄰
點(diǎn)預(yù)測(cè)是在歸類(lèi)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.4 規(guī)則導(dǎo)引
規(guī)則導(dǎo)引是從一個(gè)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)并歸納出數(shù)
據(jù)行為模式,即用“如果A,那么B,否則就是C”,這樣
的判斷語(yǔ)句來(lái)描述這種隱藏在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的規(guī)律。數(shù)
據(jù)挖掘技術(shù)中的規(guī)則導(dǎo)引就是要從大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)中
發(fā)掘出這些規(guī)則。
3 制造企業(yè)CRM 數(shù)據(jù)挖掘綜述
在CRM 系統(tǒng)中,最重要最有挑戰(zhàn)性的則是對(duì)流失
客戶(hù)的預(yù)測(cè)。制造企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)和市場(chǎng)部門(mén),根據(jù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)
品的客戶(hù)信息資料,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法,往往可以預(yù)
測(cè)潛在的流失客戶(hù)。
客戶(hù)流失分析就是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),預(yù)測(cè)哪些
是潛在流失客戶(hù),同時(shí)評(píng)估出最有效的客戶(hù)保持方法。
本文提出一套基于制造業(yè)CRM 系統(tǒng)中預(yù)測(cè)客戶(hù)流失的
方法的基本思路。
該方法一般分為三個(gè)步驟:第一,應(yīng)用軟件對(duì)數(shù)
據(jù)進(jìn)行挖掘測(cè)試,其中包括統(tǒng)一的客戶(hù)資料,客戶(hù)屬
性,購(gòu)買(mǎi)信息,模型參數(shù),模型等等。第二,應(yīng)用數(shù)
據(jù)分析方法和所討論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶(hù)流失前的
行為分析進(jìn)行簡(jiǎn)化的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。第三,應(yīng)用系統(tǒng)聚類(lèi)
和決策樹(shù)ID3 的方法對(duì)模型應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行過(guò)程
分析。
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘主要分為兩種:即探索性的數(shù)據(jù)
挖掘和驗(yàn)證性的數(shù)據(jù)挖掘。其中探索性的數(shù)據(jù)挖掘中
最常使用的就是聚類(lèi),而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)挖掘的代表就是
分類(lèi)。聚類(lèi)分析法是一種無(wú)監(jiān)督的自下而上的學(xué)習(xí)過(guò)
程,主要目的是把沒(méi)有“標(biāo)記”的數(shù)據(jù)分為有意義的
強(qiáng)力推薦:
天柏客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)
天柏客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)是一款集專(zhuān)業(yè)性、實(shí)用性、易用性為一體的純B/S架構(gòu)的CRM系統(tǒng),它基于以客戶(hù)為中心的協(xié)同管理思想和營(yíng)銷(xiāo)理念,圍繞客戶(hù)生命周期的整個(gè)過(guò)程,針對(duì)不同價(jià)值的客戶(hù)實(shí)施以客戶(hù)滿(mǎn)意為目標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)策略,通過(guò)企業(yè)級(jí)協(xié)同,有效的“發(fā)現(xiàn)、保持和留住客戶(hù)”,從而達(dá)到留住客戶(hù)、提高銷(xiāo)售,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化的目的。通過(guò)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行7P的深入分析,即客戶(hù)概況分析(Profiling)、客戶(hù)忠誠(chéng)度分析(Persistency)、客戶(hù)利潤(rùn)分析(Profitability)、客戶(hù)性能分析(Performance)、客戶(hù)未來(lái)分析(Prospecting)、客戶(hù)產(chǎn)品分析(Product)、客戶(hù)促銷(xiāo)分析(Promotion)以及改善與管理企業(yè)銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)和支持等與客戶(hù)關(guān)系有關(guān)的業(yè)務(wù)流程并提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度,從而幫助企業(yè)達(dá)到縮短銷(xiāo)售周期、降低銷(xiāo)售成本、擴(kuò)大銷(xiāo)售量、增加收入與盈利、搶占更多市場(chǎng)份額、尋求新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和銷(xiāo)售渠道,最終從根本上提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使得企業(yè)在當(dāng)前激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中立于不敗之地。
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