CRM系統(tǒng):淺談分析型客戶關(guān)系管理(C R M )
淺談分析型客戶關(guān)系管理(C R M )
行紅明1 向鴻梅2
(1.河南科技大學(xué)林業(yè)職業(yè)學(xué)院 河南洛陽 471002; 2.牡丹江醫(yī)學(xué)院 黑龍江牡丹江 157001)
摘 要: 傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)對(duì)表象的記錄和反映,但缺少深層次的分析。解決這一問題的最好辦法是建立分析型客戶關(guān)系
管理系統(tǒng),分析型C R M 強(qiáng)調(diào)對(duì)各種數(shù)據(jù)的分析,并從中獲得有價(jià)值的信息。
關(guān)鍵詞:分析型CRM 商務(wù)智能 數(shù)據(jù)倉庫
中圖分類號(hào):C92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1673-0534(2007)04(a)-0179-01
商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代化信息技術(shù)收
信、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)
據(jù)和信息,創(chuàng)造和積累商務(wù)知識(shí)和見解,改善
商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)形動(dòng),完善各
種商務(wù)流程,提升各方面商務(wù)績效,增強(qiáng)綜合
競(jìng)爭力的智慧和能力。而客戶關(guān)系管理
(Customer Relationship Management,
CRM )是圍繞客戶群體進(jìn)行組織、強(qiáng)化,讓
客戶滿意的形為,實(shí)施以客戶為中心的流程
從而創(chuàng)造出能使企業(yè)收入、利潤和客戶滿意
度都達(dá)到最優(yōu)的理想結(jié)果的商務(wù)戰(zhàn)略。商務(wù)
智能的發(fā)展及其與客戶管理的結(jié)合,導(dǎo)致了
分析型CRM 的興起。本文從以下三個(gè)方面談
談分析型C R M 及對(duì)企業(yè)的影響。
1 分析型CRM 的三大類別
CRM 的發(fā)展的趨勢(shì)之一就是分析功能的
深化,它將擴(kuò)展企業(yè)對(duì)客戶的理解,為企業(yè)戰(zhàn)
略決策提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。多數(shù)人認(rèn)為,分
析型CRM 包括歷史數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析
和市場(chǎng)分析三大類別。
1.1 歷史數(shù)據(jù)分析
對(duì)多數(shù)企業(yè)而言,企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)記錄與
報(bào)告是分析型CRM 最基本的應(yīng)用之一,這類
應(yīng)用能夠基于客戶數(shù)據(jù)及企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)的歷
史記錄,產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)的查詢報(bào)告。
由于歷史數(shù)據(jù)分析能夠使企業(yè)有效地跟
蹤客戶的行為,因此,這類應(yīng)用有助于企業(yè)對(duì)
其業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況及營銷活動(dòng)成效作出正確的
評(píng)定與估價(jià),同時(shí)也有助于企業(yè)借助積累的
歷史數(shù)據(jù),了解客戶行為及其趨向。其缺陷在
于,僅僅局限于歷史數(shù)據(jù)的收集與報(bào)告,需要
企業(yè)管理與分析人員根據(jù)報(bào)告自行推導(dǎo)出涉
及未來業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)的相關(guān)結(jié)論及預(yù)測(cè)。
1.2 客戶行為分析
客戶行為分析有助于企業(yè)與客戶建立牢
固的關(guān)系,使企業(yè)對(duì)客戶的價(jià)值、客戶可能帶
來的潛在收益、客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的忠
誠程度及公司營銷渠道的成效有一個(gè)清晰的
認(rèn)識(shí)。這類分析型CRM 在企業(yè)與客戶的溝通
與交流中的作用日趨重要。
客戶行為分析在以下四個(gè)方面有著獨(dú)特
的優(yōu)勢(shì):①更好地了解客戶行為取向;②實(shí)現(xiàn)
更理想的市場(chǎng)營銷管理;③吸引更多的客戶;
④實(shí)現(xiàn)更理想的產(chǎn)品銷售目標(biāo)。但是,客戶行
為分析也同樣存在不足之處,這主要表現(xiàn)為
這類分析不但需要大量客戶數(shù)據(jù)作為分析的
基礎(chǔ),而且要求用戶掌握一定的業(yè)務(wù)處理及
統(tǒng)計(jì)分析方面的知識(shí)與技能。
1.3 市場(chǎng)分析
市場(chǎng)分析主要著眼于對(duì)產(chǎn)品與客戶等不
同群體間關(guān)系的分析。過去,市場(chǎng)分析多用
于實(shí)現(xiàn)客戶群體的自動(dòng)劃分及對(duì)市場(chǎng)總體狀
況的分析,但將來,市場(chǎng)分析將會(huì)更多地關(guān)
注客戶群體之間的關(guān)系及不同客戶事件之間
的聯(lián)系的分析。
隨著分析型C R M 在C R M 應(yīng)用領(lǐng)域的重
要性不斷提高,企業(yè)用戶必須對(duì)歷史數(shù)據(jù)分
析、客戶行為分析及市場(chǎng)分析等不同種類的
分析工具有一個(gè)明晰的了解,并明確不同分
析工具在企業(yè)C R M 應(yīng)用中所起的不同作用,
從而保證企業(yè)的CRM 戰(zhàn)略能夠最大限度地滿
足企業(yè)的實(shí)際需求。
2 分析型CRM與數(shù)據(jù)倉庫之間的關(guān)系
2.1 數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定
的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營管理
中的決策制訂過程。客戶數(shù)據(jù)分布在企業(yè)的
多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)倉庫從這些應(yīng)用系統(tǒng)
中抽取、清洗、轉(zhuǎn)換,使之符合基于數(shù)據(jù)倉庫
的分析與決策工具的數(shù)據(jù)要求。通常將數(shù)據(jù)
倉庫應(yīng)用在C R M 的形式稱為C C D W
(Customer-Centric Data Warehouse,客
戶信息數(shù)據(jù)倉庫)。
數(shù)據(jù)集市(data mart)是按照某一特
定部門的決策支持需求而組織起來的、針對(duì)
一組主題的小型數(shù)據(jù)倉庫。
2.2 OLAP
C R M 從C C D W 中發(fā)現(xiàn)有用的信息有兩
種不同的方式,方式之一是較低層次上的由
用戶制導(dǎo)的被動(dòng)方式,這種方式多指OLAP 分
析。OLAP 分析屬于驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)型發(fā)現(xiàn)。其策略
是:用戶首先提出自己的假設(shè),然后利用
OLAP 工具檢索查詢以驗(yàn)證或否定假設(shè)。
在C C D W 的數(shù)據(jù)環(huán)境下,O L A P 提供
上鉆、下鉆、切片、旋轉(zhuǎn)等在線分析機(jī)制。完
成的功能包括多角度實(shí)時(shí)查詢、簡單的數(shù)據(jù)
分析,并輔之于各種圖形展示分析結(jié)果。
2.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)
C R M 從C C D W 中發(fā)現(xiàn)信息的另一種方
式就是知識(shí)發(fā)現(xiàn),是高層次上的主動(dòng)式自動(dòng)
發(fā)現(xiàn)方法,被稱為發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)型知識(shí)發(fā)現(xiàn)。知識(shí)
發(fā)現(xiàn)是從大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)中提取人們感
興趣的知識(shí)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)從客戶數(shù)據(jù)、信
息到客戶知識(shí)轉(zhuǎn)變的有力的工具。
從數(shù)據(jù)源層來的客戶數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL(抽
取、轉(zhuǎn)換、裝載)、清洗后以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的
C C D W 或數(shù)據(jù)集市的形式存儲(chǔ)。應(yīng)用支持層
是提供了報(bào)表查詢、OLAP、知識(shí)發(fā)現(xiàn)分析決
策工具,作用于客戶數(shù)據(jù),該過程產(chǎn)生的有
價(jià)值的客戶知識(shí)存儲(chǔ)于動(dòng)態(tài)知識(shí)庫中。
CRM 和數(shù)據(jù)倉庫之間的諸多協(xié)同點(diǎn)是分
析型CRM 發(fā)展的重要推動(dòng)力之一,企業(yè)CRM
活動(dòng)容易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)條塊分割問題可以通過
建立和利用數(shù)據(jù)分為而解決,變得完整而又
清潔。
3 分析型CRM 的過程
理解業(yè)務(wù):最初的階段,著眼于了解業(yè)
務(wù)特點(diǎn),并把它還原成為數(shù)據(jù)分析的條件和
參數(shù)。例如:在零售行業(yè)中,第一個(gè)步驟是了
解客戶購買的頻率,購買頻率和每次消費(fèi)金
額之間是否有明顯的相關(guān)關(guān)系。
分析數(shù)據(jù):這個(gè)階段著眼于對(duì)現(xiàn)有的數(shù)
據(jù)進(jìn)行規(guī)整。不過在不少行業(yè)中,可分析的數(shù)
據(jù)和前面提出的分析目標(biāo)是不匹配的。例如:
消費(fèi)者的月收入水平可能與許多購買行為相
關(guān),但是,原始的數(shù)據(jù)積累中卻不一定具備這
些數(shù)據(jù)。對(duì)這一問題的解決方法是從其它的
相關(guān)數(shù)據(jù)中進(jìn)行推理。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:這個(gè)階段的著眼點(diǎn)是轉(zhuǎn)換、
清理和導(dǎo)入數(shù)據(jù),可能從多個(gè)數(shù)據(jù)源抽取并
加以組合,以形成數(shù)據(jù)倉庫。對(duì)于缺失的少量
數(shù)據(jù),可以用均值補(bǔ)齊,也可以忽略,還可以
按照現(xiàn)有樣本分配。
建模:現(xiàn)在已經(jīng)有各種各樣的模型方法
可以利用。這時(shí)往往需要和行業(yè)專家和數(shù)據(jù)
分析專家協(xié)商。
評(píng)估:較好的一個(gè)評(píng)估方法是利用不同
的時(shí)間段,讓系統(tǒng)對(duì)已經(jīng)發(fā)生的消費(fèi)情況進(jìn)
行預(yù)測(cè),然后比較預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際狀況,這樣
模型的評(píng)估就容易進(jìn)行了。
應(yīng)用:完成了上述的步驟之后,多數(shù)的
分析工具都支持保存并重復(fù)應(yīng)用已經(jīng)建立起
來的模型。
分析型C R M 是企業(yè)C R M 發(fā)揮功效的基
礎(chǔ),主要用來對(duì)“運(yùn)營性”前臺(tái)CRM 中的客
戶信息進(jìn)行分析,以科學(xué)地對(duì)客戶進(jìn)行分類
管理。企業(yè)只有通過分析型CRM 所實(shí)現(xiàn)的功
能,才能分析出重要的客戶信息,才能夠?qū)⑵?
應(yīng)用到運(yùn)營型C R M 和分析型C R M 中,讓這
些與客戶直接接觸的系統(tǒng)真正發(fā)揮管理客戶
的作用。可以預(yù)見,分析型CRM 將具有非常
廣闊的市場(chǎng),并將給企業(yè)帶來巨大的效益。
參考文獻(xiàn)
[1] 王茁,顧潔,編著.三位一體的商務(wù)智能(BI)
——管理、技術(shù)與應(yīng)用.電子工業(yè)出版社,
2004.
[2] 鄭曉舟,等譯.商務(wù)智能.電子工業(yè)出版社,
2002.
強(qiáng)力推薦:
天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng)
天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)是一款集專業(yè)性、實(shí)用性、易用性為一體的純B/S架構(gòu)的CRM系統(tǒng),它基于以客戶為中心的協(xié)同管理思想和營銷理念,圍繞客戶生命周期的整個(gè)過程,針對(duì)不同價(jià)值的客戶實(shí)施以客戶滿意為目標(biāo)的營銷策略,通過企業(yè)級(jí)協(xié)同,有效的“發(fā)現(xiàn)、保持和留住客戶”,從而達(dá)到留住客戶、提高銷售,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化的目的。通過對(duì)客戶進(jìn)行7P的深入分析,即客戶概況分析(Profiling)、客戶忠誠度分析(Persistency)、客戶利潤分析(Profitability)、客戶性能分析(Performance)、客戶未來分析(Prospecting)、客戶產(chǎn)品分析(Product)、客戶促銷分析(Promotion)以及改善與管理企業(yè)銷售、營銷、客戶服務(wù)和支持等與客戶關(guān)系有關(guān)的業(yè)務(wù)流程并提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度,從而幫助企業(yè)達(dá)到縮短銷售周期、降低銷售成本、擴(kuò)大銷售量、增加收入與盈利、搶占更多市場(chǎng)份額、尋求新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和銷售渠道,最終從根本上提升企業(yè)的核心競(jìng)爭力,使得企業(yè)在當(dāng)前激烈的競(jìng)爭環(huán)境中立于不敗之地。
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